Простыми словами : увеличиваем частоту шума ,частота сигнала остаётся неизменной
Не вполне понятная фраза.
Во-первых у шумового сигнала нет такого параметра "частота". Есть спектральная плотность мощности (функция от частоты), дисперсия, математическое ожидание, плотность распределения вероятноcти (функция от значения, например от мгновенного значения напряжения).
Во-вторых мы ничего не меняем у шума (шум квантования + шумы входных цепей).
ФНЧ отсекаем вч состав лающую , получаем более чистый сигнал .
Примерно так.
Во вложении маткадовский файл с моделью сигнала (два синуса с уровнями S05=-6дБ S130=-130дБ и шум Sino=- 48дБ)
Попробуйте из SS выделить S130 (исходные сигналы точно известны).
Позволю себе несколько замечаний.
1. Изначально речь шла о работе ИАЧХ Осы. То есть для начала имеет смысл смоделировать обработку
одного синусоидального сигнала.
2. В Вашем файле не учитывается квантование сигнала по уровню. Сделайте так, чтобы правильно моделировалась работа АЦП (например 8-разрядный АЦП AD9288). Сейчас у Вас АЦП c почти неограниченной разрядностью, так как просто вычисляется значение синусоиды.
2. В Вашем файле некорректно моделируется шум. Шумовая составляющая - это шум квантования + шумы от входных цепей АЦП. Шум квантования появится автоматически после преобразования синусоиды в N разрядов. md() - это не совсем то что нужно для моделирования шума входных цепей. Желательно смоделировать белый шум с нормальным распределением.
3. Для обработки попробуйте добавить "дециматор"
4. Как именно будет определяться дисперсия (мощность) шума после обработки - решать Вам. Можно попробовать использовать тот факт, что исходный сигнал известен, так что можно попробовать вычитать исходный сигнал и считать среднеквадратическое отклонение.
Заниматься моделированием этой задачи мне, честно говоря, совершенно неинтересно. Тем не менее, если Вам удастся сделать это в MathCad, с удовольствием посмотрю на результат.
